由 dawei 【DIY硬件频道】在半导体行业中，Jim Keller可以说是独一档的存在。作为计算机处理器架构方面的专家，Jim Keller职业生涯始于DEC，从事Alpha处理器的设计工作，随后在AMD推出了打败英特尔的K7和K8;随后在SiByte/B博通担任过首席架构师四年，为网络接口设计MIPS处理器;PA Semi任职四年、并在公司被Apple收购后再工作四年，推动A4和A5的发布;回归AMD之后担任公司副总裁和首席核心架构师，推出K12和Zen架构。在离开AMD之后担任特斯拉自动驾驶硬件工程副总裁两年，创建完全自动驾驶芯片;紧接着担任英特尔高级副总裁两年，于2020年离职。
从离开英特尔以来，关于Jim Keller的新东家就受到行业分析师的关注。虽然Jim Keller短暂出现埃里·马斯克(Elon Musk)于2020年8月发表的Neuralink演讲的观众中，但他似乎没有没有加入特斯拉。关于Jim Keller新东家在1月初终于确定，Tenstorrent公司宣布Jim Keller已加入公司以及公司董事会，担任公司首席技术官兼总裁。
Tenstorrent公司首席执行官Ljubisa Bajic确认Jim被任命为公司总裁兼CTO。Ljubisa Bajic还表示：很高兴与Jim一起工作，并为我们的合作伙伴关系释放出来的可能性而感到兴奋。根据他先前的专业知识，Jim的角色似乎是在为该公司设计未来产品以及在Tenstorrent团队的基础上成功实现这一目标。Tenstorrent的建立是基于这样一种信念，即以ML为中心的软件的不断转变需要对计算能力进行相应的转换。Jim Keller是计算机、文化和组织设计方面出色的领导者，没有其他人能够执行此构想。当Jim Keller这样的人说公司“取得令人瞩目的进步，并且拥有最有前途的架构”的时候，对你而言这将是莫大的荣誉。如果他还加入了你的公司，那么这种表扬就意味着两倍。
Tenstorrent成立于2016年，在多伦多和奥斯汀之间拥有约70名员工，是一家纯粹的无晶圆厂AI芯片设计和软件公司，通过创建和设计用于机器学习的芯片、使用代工厂制造硬件，然后与合作伙伴一起创建解决方案(例如，芯片+系统+软件+针对该客户的优化)。纯无晶圆厂AI芯片设计公司的典型分歧在于并无任何不同，Tenstorrent会同时进行训练和推理芯片研发，并且已经在研发其第三代处理器的过程中。
公司的关键成员都有芯片设计的背景：CEO曾领导AMD电源和性能架构团队，也曾负责过NVIDIA Tegra的系统架构设计;还有在AMD和Altera工作了16年的系统软件负责人，以及拥有来自神经网络的专业、Intel的网络加速器设计，AMD的GPU系统工程，ARM的Arm CPU验证负责人，AMD的IO虚拟化专业人士，英特尔的前神经网络编译器团队负责人以及AMD的前安全性和网络开发负责人。
Tenstorrent当前的产品是Grayskull，基于格罗方德12nm设计的处理器，该产品最初被设计为推理加速器和主机。它在2D双向网格中包含120个定制内核，并且仅65 W即可提供368 TeraOP的8位计算。120个定制内核中的每一个都有用于数据控制的数据包管理引擎，该数据包计算引擎包含Tenstorrent的定制TENSIX内核，以及五个用于非标准操作(例如条件接收)的RISC-V内核。
Grayskull芯片通过将矩阵运算优化为压缩数据包，从而通过图形编译器和数据包管理器对计算步骤进行流水线并行化，从而致力于稀疏张量运算。这还可以实现动态图形执行，与某些其他AI芯片模型相比，该信任允许异步进行计算和数据传输，而不是特定的计算/传输时域。
Tenstorrent下一代芯片Wormhole更注重训练而不是加速，并捆绑在16x100G以太网端口交换机中。从训练到加速的转变需要更快的内存接口，因此有6个GDDR6通道，而不是8个LPDDR4通道。
与集成HBM的AI芯片相比，Tenstorrent产品的计算能力并不出色，但Tenstorrent更适合于中端成本结构，而且比那些推动尖端技术的芯片以更高的效率提供机器学习计算，频率和过程节点(部分也将在产量中)。
那么，如果当前一代已经在销售，而下一代几乎已经准备就绪，那么Keller究竟适合什么地方呢？首席执行官Ljubisa Bajic表示：Keller将与我们一起打造新颖有趣的东西，考虑到Tenstorrent的压倒一切的Software 2.0策略(硬件，编译器和运行时提供了一种全栈方法来稀疏「密集」)，考虑到Keller的愿景将针对2022/2023硬件——AI矩阵计算。
用Jim自己的话说：长期以来，软件2.0是计算创新的最大机会。要获得胜利需要对计算和底层软件进行全面的重新思考。Tenstorrent取得了令人瞩目的进步，并且凭借最有前途的架构，我们有望成为下一代计算巨头。