由 dawei 新冠肺炎疫情的非常时期，红外测温计“一支难求”，今年3月，原本几十元的红外测温计被市场爆炒至500多元一支，西人马公司研发团队全力以赴，夜以继日地研发生产红外热电堆芯片，有效缓解了红外测温计对红外热电堆芯片的需求。
但红外测温计大多由企业、单位以及公共场所配置，一般家庭和个人极少使用，个人测温还沿用传统水银体温计测量的方法，测温时间长、携带不方便。因此市场上对小巧便携、测量精准、快速读取、成本较低的个人测温计的呼声越来越高。
西人马公司作为国内领先的芯片及传感器研发生产商，创新提出将红外测温模块植入手机，这样既解决了快速读取的问题，也避免了随身携带测温计的麻烦。
由于之前已经成功研发出了红外热电堆芯片及红外测温传感器，西人马团队快速上手，研发出可集成测温模块，能够适配手机，并且目前已经与迪拜手机厂商Cocell达成合作，不久将正式推出具有红外测温功能的智能手机。
(具有红外测温功能的Cocell智能手机)
西人马自主研发红外热电堆芯片及红外测温传感器
Cocell手机所搭载的红外测温模块是由红外测温传感器与集成电路组成，这款红外测温传感器是由西人马公司自主研发的红外热电堆芯片封装而成，它是基于塞贝克(Seeback效应)，即两种不同的导体构成闭合回路时，当导体两端存在温度差时，回路中将产生电势差。这种闭合的回路称为热电偶。热电堆芯片是将多个小热电偶芯片串接在一起，则芯片输出的电势是多个热电偶电势的叠加。
(塞贝克效应)
红外热电堆芯片有一系列优点：光谱响应范围广(100nm~1000μm)、无需光学斩波、无需电源零功耗、非接触温度测量、价格低、寿命长。
有了高性能芯片，西人马SGXV02系列红外测温传感器也顺利诞生了。这款传感器具有非接触表面温度测量、5.5um红外滤光片、快速响应时间以及宽测量温度范围等产品特性，灵敏度可达500 mV～1000mV(24±1℃，黑体温度35±1℃，电压放大1000倍)，测温分辨率最低达0.1℃(35℃-41℃)。
应用了西人马可集成测温模块的Cocell手机，只需离额头3-5厘米，短短2秒，便可轻松测量出体温，操作容易，且测量精准。
在疫情防控时期，红外测温手机有着广阔的应用场景，日常家庭生活防疫场景中，家长可用手机对孩子进行早晚测温并汇报给学校;学校复学复课防疫场景中，老师通过测温手机对学生进行日常测温，全班几十名学生的测温工作在几分钟内即可完成，不耽误日常教学工作;企业复工复产防疫场景中，职员自行使用测温手机进行测温汇报给公司，简单易操作，避免聚集引发的交叉感染。
(西人马自主研发的可集成测温模块)
接入网络实现云端监控
除了具备基本的测温功能外，未来该款手机还将不断进行技术升级，通过网络将所测体温数据实时传输给云端后台管理系统，并对数据进行自动分析、统计、预警、报送等，形成移动通讯+云端后台大数据分析的最佳方案，解决个人温度检测、群体疫情监控、智能化提前预警等一系列疫情防控难题。如学生通过手机测温后，家长和学校即可通过APP随时查看体温，并且数据接口还可以根据需要共享至相关防疫管理平台，做到疫情实时核查与预警，排除潜在风险。当学生体温异常，系统会发出报警，云端大数据系统第一时间将该学生的信息推送至相关防疫中心，做到快速筛查，及时隔离。
可集成测温模块可实现夜视及气体浓度分析功能
红外热电堆芯片是基于塞贝克效应，红外热电堆芯片输出的电压会根据吸收红外能量的多少产生变化。红外热成像技术及气体浓度分析技术也应用于此原理，因此可集成测温模块除了具有测温功能外，还具有夜视及气体浓度分析的功能。
夜视功能基于热成像技术，通过一种特制的透镜，能够将视野内物体发出的红外线汇聚起来，红外传感器的相控阵能够扫描汇聚的光线，并生成非常详细的温度样式图，也就是温谱图，接下来温谱图被转化为电脉冲，这些脉冲被传送到信号处理单元，它可以将传感器发出的信息转换为显示器能够识别的数据，从而呈现出各种色彩，不同红外线的发射强度决定了不同色彩，这样就生成了图像。
气体浓度分析的原理是依据了不同组分气体对不同波长的红外线具有选择性吸收的特性。测量吸收光谱可判别出气体的种类;测量吸收强度可确定被测气体的浓度。利用红外线测量的方法使用范围宽，不仅可分析气体成分，也可分析溶液成分，且灵敏度较高，反应迅速，能在线连续指示，也可组成调节系统。
推出可集成测温模块后，西人马团队还将不断进行升级优化，使可集成模块兼具测温、夜视及气体浓度分析等功能，为智能手机开发出更多应用场景。
西人马公司推进技术创新，不断开发应用场景
此次创新性将可集成测温模块植入手机，验证了西人马公司强大的技术创新能力，也展示出传感器广阔的应用前景。作为国内领先的芯片及传感器研发生产商，西人马公司将积极开发应用场景，与各类企业开展合作，不断拓宽传感器的应用领域，激发行业潜力，通过原创的高可靠性技术，帮助民用航空、轨道交通、医疗、民生、汽车、工业等诸多领域从信息化时代进入智能化时代。