由 dawei 长达2个半小时的苹果开发者大会(WWDC)主题演讲中，轮番上台的各位讲者均不忘把“机器学习”挂在嘴边：KevinLynch在介绍watchOS系统更新时，提及Siri未来将透过机器学习更加主动地察觉watchOS活动；JohnTernus在介绍macOS系统更新时，…
长达2个半小时的苹果开发者大会(WWDC)主题演讲中，轮番上台的各位讲者均不忘把“机器学习”挂在嘴边：Kevin Lynch在介绍watchOS系统更新时，提及Siri未来将透过机器学习更加主动地察觉watchOS活动；John Ternus在介绍macOS系统更新时，提及机器学习将进一步改善脸部识别，且让Siri变得更聪明；软件工程资深副总裁Craig Federighi更是直接了当在介绍最新iOS 11移动作业系统时，表示苹果(Apple)将释出全新的机器学习架构API供开发者使用，名为Core ML。
Core ML的最大优势在于，可以加速在iPhone、iPad、Apple Watch上所执行的人工智能(AI)任务的速度，从文字分析到脸部识别等动作皆然，预料此举将可望对于相当广泛的应用程式，具有一定程度的影响。从WWDC第一天的主题演讲内容来看，光是苹果诸将对于机器学习以及Siri的重视程度，便可察觉到苹果正在积极追赶Google、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)等科技大厂对于AI的重视程度。
值得注意的是，2011年时，苹果也是在6月的苹果开发者大会上，推出声控智能助理Siri。6年前，苹果把粗具AI模样的Siri交到人们的iPhone手机里；然而，6年后，苹果却在这场AI追逐战中，成了行色匆匆的追赶者，甚至等到亚马逊的Echo以及Google Home都已推出的此刻，苹果还要到2017年底，才能出货号称家庭智能音响的新品HomePod。
诚然，苹果善于利用借力使力的策略，让其他科技业者竞争对手替苹果先把市场做起来，苹果随后再直捣黄龙、攫取市占率，例如智能手表，当初明明是苹果传闻要做手表，结果却是三星电子(Samsung Electronics)想先发制人抢快发表产品，但精致度与口碑却始终未能达到随后发表的Apple Watch一般地慢工出细活；至于HomePod能否后来居上，技压Echo和Google Home？唯有等待2018年销售成绩单出来，才能见真章。
根据华盛顿邮报(The Washington Post)引述资深苹果分析师Gene Munster表示，AI这个领域其实并非苹果的长项，其实苹果心里也很清楚，在未来，每一家公司都将成为某种程度或多或少的AI取向公司，而科技业者更是如此，也正因如此，苹果处于困难抉择时刻。有鉴于AI的程式设计要求亟需大量资料搜集与资料探勘，而这一点与向来注重用户隐私权的苹果的立场，恰好大相迳庭；在此同时，苹果向来保密至上的公司文化，也较难吸引到AI领域的学术人才加入，但根据多伦多大学专精机器学习的教授Richard Zemel表示，这一两年来，已经比起先前好得多了，苹果正在改变中。
事实上，爬梳一下苹果最近一次的季报资料以及提交给SEC的年报资料等，均未提及“机器学习”或“AI”这些词汇，相较于早就推出Echo的亚马逊，以及连续2年在I/O大会上强调AI优先原则的Google来说，也难怪苹果屡屡被批评，视AI若无物。
不过，苹果从2016年10月起延聘AI领域知名教授Russ Salakhutdinov，担任该公司AI研究团队总监，随后苹果也一反过去风格，开始发表研究论文，第一篇便是以电脑视觉为题提出，苹果不仅目前正在积极招兵买马在机器学习以及AI领域的人才，彭博(Bloomberg)日前还独家报导传出苹果正在开发AI晶片Apple Neural Engine处理器的消息，从这些蛛丝马迹看来，其实倒也不至于与WWDC主题演讲上，每位讲者把机器学习挂在嘴边的讯息毫不相干：这无疑正表示，苹果正在积极追赶中。
然而，必须特别提出讨论的是，苹果提出的Core ML全新机器学习架构API，不仅可支援多种重要机器学习工具，包括各种神经网路以及线性模型在内，而且更因为苹果对于用户隐私权的聚焦，Core ML其实是以在移动装置上处理为优先，意味着开发者用来作为改善用户使用经验的相关资料，其实并不会离开用户的手机，被送到云端，一如亚马逊或Google的云端AI取向作法，如果真要说的话，苹果的作法系以移动装置为中心的AI取向，这当然也意味着，机器学习不再仅仅发生在云端处而已。