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14 9 月 2026, 周一

国际残疾人日 聊聊科技是如何让障碍人士与世界亲近的

  【家电频道】1992年,联合国大会宣布每年的12月3日都要纪念国际残疾人日。国际残疾人日致力于在社会和发展的各个领域促进和维护残疾人的权利和福祉,并提高人们对残疾人处境的认识,包括政治、社会、经济和文化生活等各个方面。

  从各方面改善残疾人的日常生活,号召所有人参与创造一个不再有人因健康原因在生活中受限,是无障碍技术的未来。显然在科技取得重大突破的当下,科技所能带来的改变自然不可忽视。

  据世界卫生组织估计,世界人口的15%(超过10亿)患有各种形式的残疾。在中国,则有大约3亿人有无障碍相关的需求,包括8500万残障人士和约2.41亿的60岁以上的老龄人口。

  尽管在无障碍建设上已经付出了巨大的努力,但仍然未能充分满足人们的需要。中消协和中国残联在2017年的百城调研数据显示,我国无障碍设施整体普及率为40.6%,处于较低水准。而除普及率较低,还存在部分无障碍设施被占用、维护不到位、设计存在问题等情况。

  理想的无障碍世界,应该是一个在生活的方方面面都满足残疾人无障碍需求的世界。在数字时代,让残疾人充分享受科技进步的成果,是科技公司义不容辞的责任。例如,Google就通过坚持无障碍优先(“accessibility-first”)的设计思路,并利用AI等先进技术,结合充分细致的用户调研,积极为有无障碍需求的人们提供新的产品和服务。 

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  语音识别和文本到语音转换技术让聋哑人士更好地进行交流

  对于每个人而言,与他人,与世界建议联系最重要的方式之一便是声音。这对于普通人而言是自然而然的事情,但对于聋哑人士来说,却成为了极大的挑战,为了让聋哑人士更好地与他人建立联系,进而更好地体验世界,Google在AI和机器学习等技术的“加持”下,研发了一系列产品和功能,让聋哑人士与他人的交流变得更加便利。

  通过自动语音识别技术 (ASR),计算机能够检测有声语言并将其现场转录为供阅读的文本,这一关键技术可以提升听障人群的沟通能力并使其能广泛地获取信息。这项技术对于耳聋及听障人士而言,就像安妮·苏利文老师对于海伦·凯勒那样,能够引导他们更好地融入世界,成为更好的自己。

  Live Transcribe

  为了让自动语音识别技术能够更好地改善耳聋和听障人士的日常生活,Google推出Live Transcribe,这是一项免费的Android服务,通过将自动字幕技术融入日常会话,减少现实世界中的对话障碍。由Google云提供技术支持,Live Transcribe可以进行实时的对话字幕转录,支持超过70种语言,覆盖全球80%以上的人口。

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  Google实现了基于神经网络的设备上语音检测器,它可以检测语音并自动管理与云ASR引擎的网络连接,将使用语音转录功能中的数据流量消耗降至最低。由此,自动语音识别技术可以在现实中得到大规模应用。

  Live Relay

  Google还在研究Live Relay项目,使用设备上的语音识别和文本到语音转换功能,在用户打字时,让手机代替用户进行听说。 通过即时响应和预测性输入建议,加快打字速度,使其快到足以与电话呼叫保持同步。Live Relay将完全在设备上运行,所以可以保持通话私密状态。

  Live Caption

  目前已在Pixel 4手机上可用(在未来将支持其它Pixel手机以及更多安卓手机)的自动字幕应用Live Caption,同样应用了自动语音识别技术。用户只需单击一下,它就会自动为正在设备上播放的音频或视频配上字幕,在极大程度上消除了耳聋和听障人士与数字媒体之间的障碍。

  机器学习让更多的人能听得更清楚

  Sound Amplifier是Google今年推出的一款帮助人们更清楚地听到不同类型的声音的Android应用。因为不同的人事实上是在不同的声音频率下听得更清楚,所以单纯地让声音变得更响并不能达到这一目标。

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  Sound Amplifier能极大地帮助听障人士的工作和学习

  Google运用机器学习技术,处理了大量的听力研究资料和数据,以让计算机了解人们不同环境中的聆听方式。由此,Sound Amplifier允许用户自定义频率,选择特定的,重要的声音进行增强,并减弱或滤除背景噪音。

  在AI的帮助下更好地识别言语障碍患者的话语

  让别人理解我们想要表达什么,是生活不可或缺的一部分,但对于数百万因中风、渐冻症、帕金森病等神经系统疾病而患上言语障碍的人而言,这一点的实现显得无比困难。

  为了改善这种令人沮丧和受挫的局面,Google的Euphonia项目团队,致力于利用AI技术提高电脑理解言语障碍患者话语的能力。例如,这一团队通过与渐冻症相关的非营利组织合作,了解渐冻症患者的沟通需求,并致力于优化基于AI的算法,通过把记录下的渐冻症患者的声音样本转换成可视化呈现的声谱图(spectrograms),去“训练”算法去更好地识别这类语音类型,以便手机和电脑能更可靠地转录这些言语障碍患者说的话。

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  AI令渐冻症患者也能为精彩的体育比赛而喝彩

  此外,Google还在训练个性化AI智能算法,用于检测声音和手势,这对严重残疾和不能说话的人可能尤其有帮助。

  Google不仅通过应用先进技术和改善用户体验,来让自己的产品更好地满足无障碍需求,同时,也致力于在无障碍领域帮助其它的开发者或企业,毕竟,一个团队或者一个企业的创造力总是有限的。

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  改善残疾人的日常生活,也不仅仅意味着衣食住行或者日常交流这些最基本的方面,残疾人在文化,艺术,体育等方面的兴趣和需求也必须得到尊重和重视。

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  为了帮助盲人和聋哑人更方便地学习吉他,英国开发者Joe Birch开发了和弦助手(Chord Assist),一种独特的吉他。在Actions on Google的帮助下,它能以盲文(吉他上有专门的按钮),扬声器或屏幕图像的方式,向人们介绍如何弹奏某个和弦。例如,它能理解“告诉我如何弹奏G和弦”这样的话,并根据学习者的需要输出语音或者盲文。

  因此,所有科技公司在设计产品和服务时,都应当考虑残障人士的需求,并利用创新技术和充分的调查研究确保无障碍的实现。那些能造福残疾人的技术最终也将造福我们每一个人。

dawei

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