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13 9 月 2026, 周日

华米科技举办首届AI创新大会,发布“黄山2号”可穿戴芯片

  【IT新闻频道】6月15日,华米科技(NYSE:HMI)在安徽合肥举办首届AI创新大会。

  在主题为“AI to Decode Future”的大会上,华米科技正式发布了新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG?物追踪光学传感器BioTracker? 2及一系列全新的健康大数据AI算法?通过一整套AI健康管理技术架构,华米科技将致力于搭建新型健康基础设施平台,并且重构全球健康医疗产业。

  华米创始人、董事长兼CEO黄汪在会上宣布,同时成立华???智能研究院(下称“研究院”)。研究院院长由华米科技副总裁汪孔桥担任,著名??智能研究专家、加州?学欧?分校教授、未来健康研究所创办人Ramesh Jain(拉米什.杰恩),受邀担任研究院?席顾问;中国科学技术大学校长助理、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴枫,出任研究院专家委员会主席。

  目前,研究院已经建立了三个联合实验室,分别为和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室、和中国田径协会的田径运动联合实验室,以及和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室。此外,研究院还宣布和云知声达成了战略合作,基于“云端芯”进行优势资源共享和整合。

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  “黄山2号”四季度量产 房颤识别更快功耗减半

  2018年9月,华米科技正式发布了“黄山1号”,这也是全球可穿戴领域的第一颗AI芯片。如今,历时450多天的攻坚之后,全新一代的“黄山2号”终于出炉。

  据介绍,和“黄山1号”一样,“??2号”仍基于先进的RISC-V架构。和在PC时代的英特尔X86架构、移动互联网时代的ARM架构一样,RISC-V也被公认为是IoT(物联网)时代最具潜力的芯片架构。它具有?运算效率和低使?功耗两?优势,相?于在可穿戴设备中常?的ARM Cortex-M4架构处理器,整体运算效率提升了38%?

  黄汪透露,华米科技为“黄山2号”重新设计了AI本地?物数据计算NPU,采?卷积神经?络加速技术,??提升了本地AI数据计算的性能,加快了识别速度。基于?率数据,“??2号”的房颤识别速度是“??1号”的7倍,是市?上其它软件算法的 26 倍。

  同时,“黄山2号”还加入了超低功耗传感器AON模式,和苹果一样搭载了协处理器-C2协处理器。该处理器可单独?于数据收集,能在主芯?处于休眠甚至关闭状态时,仍持续保持健康数据的记录?作;理论上可使黄山2号整体功耗下降50%,从而让?户彻底告别可穿戴设备的续航焦虑。

  目前,“黄山2号”已经流?成功,预计将于今年四季度量产。明年(2021年)上半年,搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。

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  心率、血氧、睡眠 生物数据引擎集体亮相

  因为心脏是人体最重要的器官之一,心脏健康也一直是华米科技关注的重点以及初心。2019年,华米科技推出了自研的RealBeatsTM 生物数据引擎,通过分析PPG光学?率数据和ECG?电图数据,可实现对?律不?的?动甄别。

  之前,华米科技已同北京?学第?医院共同完成了智能?环监测房颤的临床医学研究,搭载RealBeatsTM的智能?环PPG和ECG功能判断房颤的准确度分别达到了93.27%和94.76%,这一结果与专业医师的??判读结果基本?致。得益于这套引擎,到目前为止华米科技共监测到了 91100 次疑似房颤病例。

  此次新推出的第二代心脏数据AI生物引擎RealBeatsTM 2,可能是全球最先进的心率AI引擎。它能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰,夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍。此外,通过建立心脏健康大数据模型,也成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别。

  ?氧饱和度也是反映健康状态的重要指标,通过历时2年的不断摸索,华米科技推出了自主研发的?氧数据AI?物引擎——OxygenBeatsTM。该算法基于健康?数据模型对?氧信号进行预处理,消除信号噪声,使测量精度提升达50%;而且通过使用多组?氧检测值进?校准的方法,解决了因?户佩戴错误带来的误差,进一步提升了准确度。

  黄汪介绍,华米还采?了氧降实验来验证算法的准确度,结果显示成功率可达100%,市场上的同类产品不到90%;与专业?氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%,精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

  他透露,基于此前的合作,华米科技还会和钟南?院?团队?起,借助OxygenBeatsTM?精度?氧检测的能?,对新冠肺炎患者进?康复随访。预计搭载OxygenBeatsTM?氧数据AI?物引擎的智能手表,最近将在今年(2020年)三季度面世。

  华米科技还发布了全新的睡眠数据AI?物引擎SomnusCareTM,该算法基于华米海量的健康大数据,实现了对睡眠状态的准确识别,并通过多维数据帮助?户了解睡眠状态和质量。其睡眠数据检测精度超过了80%,而且能以将近100%的精度检测出时?超过 25 分钟的午睡数据。

  同时,针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合征,华米科技结合OxygenBeatsTM?氧引擎,可以分别从睡眠状态判定和?氧饱和度检测两个维度深度分析,实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别,并及时提醒用户采取必要的医疗措施。

  之前,在此次新冠疫情期间,利用生物数据引擎,并结合天气、季节、历史周期等外部因素,华米科技已经建立了一套流行病发病趋势的预测模型。随着生物数据引擎全面升级,未来的流行病预测甚至预警能力,也会成为新型健康基础设施平台的一部分。

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  ExerSenseTM + huami-PAITM 开启运动智能新模式

  AI带来的改变,也体现在运动上。

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  现在几乎市面上所有的智能手表,都需要用户在开始锻炼之前,手动设置一个运动模式,才能开始记录。而华米科技通过对不同运动模式下的运动数据和?率数据进?分析,推出了基于运动?数据的?体活动模式AI识别引擎 ExerSenseTM。

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